Linguistische Modellierung zur Erkennung Anatomischer Objekte

Eine neue Methode wird vorgestellt, die es erlaubt unscharfes Vorwissen uber Objektkonturen in ein Modell Aktiver Konturen ("Snakes") zu integrieren. Das neue Konzept der Fuzzy Snakes wurde entwickelt, um die Eigenschaften einer Objektkontur in intuitiver Weise beschreiben zu konnen. Zu diesen Eigenschaften zahlen neben der durch das bildgebende Verfahren bestimmten Erscheinung eines Objektes im Bild auch Formmerkmale. Dies wird erreicht, indem unscharfe Energiefunktionen eingefuhrt werden, die zusammen mit einer linguistischen Regelbasis jeden Abschnitt einer Fuzzy Snake beschreiben. Weiterhin kann die ungefahre Lange jedes Abschnittes angegeben werden, was sowohl die Segmentation verbessert, als auch die Komplexitat des Algorithmus verringert. Die abschnittsweise linguistische Beschreibung von Konturen ist besonders zur Erkennung starrer, aber auch verformbarer, anatomischer Objekte geeignet. Der Beitrag beschreibt ein Beispiel dafur, wie Fuzzy Snakes genutzt werden konnen, um Konturen anatomischer Objekte wie Handgelenksknochen in MRT- bzw. Rontgenbildfolgen detektieren zu konnen

Automatic analysis of magnetic resonance (MR) sequences for the diagnosis of ligament lesions

To date the diagnosis of carpal instabilities due to ligament lesions relies upon a qualitative examination of the patient's wrist. This paper presents a novel system where sequences of magnetic resonance images (MRI) are automatically analysed to measure the motion of several wrist bones. Resulting motion graphs provide a quantitative basis for diagnostic as well as scientific purposes. As the imaging method is non-invasive up to twelve different wrist positions can be measured giving a detailed insight into the motion of the bone

Zungenverfolgung in Medizinischen Rontgenbildsequenzen

Dieser Beitrag stellt ein System zur Verfolgung von verformbaren Strukturen in zweidimensionalen Bildsequenzen vor.Es wird angewendet auf Rontgenbildsequenzen des menschlichen Vokaltraktes. Ziel dieser Anwendung ist das Vermessen artikulatorischer Organe. Die Messungen werden vorgenommen, um die komplexen dynamischen Vorgange bei der menschlichen Spracherzeugung zu untersuchen. Von besonderem Interesse sind dabei verformbare Organe, insbesondere die Zunge. Um dieses nicht eindeutige Erkennungsproblem auch unter dem Einu-transparenter Uberlagerungen sowie variierender Objekttexturen losen zu konnen, wird ein zweistuges System vorgestellt. Auf der unteren Ebene kombiniert der Ansatz kanten-, regionen- sowie bewegungsbasierte Bildverarbeitungsoperatoren, um deren jeweilige Vorteile nutzen und gleichzeitig Mangel kompensieren zu konnen. Auf einer hoheren Ebene ermoglicht eine nicht-iterative Komponente auf der Basis aktiver Konturen die Nutzung von geometrischem Vorwissen

Analyse komplexer Knochenbewegungen in Folgen von MRT Aufnahmen

Schädigungen des Bewegungsapparates können häufig nicht durch Auswertung von Einzelaufnahmen sondern nur durch Analyse der Bewegungsabläufe von Knochen diagnostiziert werden. Dies gilt beispielsweise für Schädigungen der Bänder bzw. Knorpel im Bereich des Kniegelenks, der Hals- und der Lendenwirbelsäule. In diesem Beitrag wird ein System zur Diagnose von Schädigungen des Bänderapparates der Handwurzelknochen vorgestellt (karpale Instabilitäten). Das Verfahren unterstützt insbesondere die Diagnose der nach Stürzen am häufigsten auftretenden 'Scapholunären Dissoziation', die bei einem Bänderriß zwischen dem Scaphoideum (Kahnbein) und dem Lunatum (Mondbein) sichtbar wird. Im Gegensatz beispielsweise zur Wirbelsäule führen die Handwurzelknochen Bewegungen um alle drei Raumachsen aus. Eine geeignete Schichtauswahl ermöglicht dennoch eine erfolgreiche Bewegungsvermessung mittels 2-D Analyse

Tongue tracking in medical X-ray sequences

This payer presents a system for the automated tracking of non-rigid anatomic structures in two-dimensional image sequences. It is applied to X-ray image sequences of the vocal tract. In this application articulatory organs have to be measured to investigate the complex dynamic characteristics of human speech production, with particular interest in the robust boundary detection of non-rigid organs such as the tongue

Tracking of non-rigid articulatory organs in X-ray image Sequences

This article presents a system for the automated tracking of non-rigid anatomic structures in two-dimensional image sequences, which was primarily applied to X-ray image sequences of the vocal tract. In this particular application articulatory organs have to be measured to investigate the complex dynamic characteristics of human speech production. Of particular interest is a robust boundary detection of non-rigid organs such as lips and tongue. To solve this ill-posed detection problem under the presence of transparently superimposing structures, varying textural appearances of organs and noise, a two-level system is proposed. At the lower level, several edge-, region-, and motion-based image operators are combined to exploit their respective benefits and concomitantly compensate for their deficiencies. For the sake of precision, the result of these operators are not represented as larger tokens, such as line segments, but remain pixel-related cues or image evidences. At the higher level, an active contour-based component allows for the introduction of a priori knowledge about the object to be detected

Linguistic Contour Modelling through Fuzzy Snakes

About the book: This edited volume is dedicated to the theory and applications of Computational Intelligence techniques for Intelligent Image Processing, Data Analysis and Information Retrieval. It consists of 52 accepted research papers from the 1999 International Conference on Computational Intelligence for Modeling, Control and Automation - CIMCA'99. The goal of this conference was to provide a medium for the exchange of ideas between theoreticians and practitioners to address the important issues in computational intelligence for modelling, control and automation. The research papers presented in this book cover new techniques and applications in the of Image Processing, Computer Vision, Multimedia Systems, Filtering, Classification, Data Analysis, Prediction, Intelligent Database and Information Retrievals

Recognition and tracking of articulatory organs in X-ray image sequences

Abstract not available

Linguistic Contour Modelling through a Fuzzy Active Contour

About the book: Computational Intelligence is a broad and active research area that is growing rapidly due to the many successful applications of these new techniques in very diverse problems. Many industries have benefited from adopting this technology. The increased number of patents and diverse range of products developed using computational intelligence methods is evidence of this fact. The goal of this book is to provide highlights of the current research in computational intelligence area. The book consists of research papers in the fields of neural networks, fuzzy logic, evolutionary computing, hybrid evolutionary computing-fuzzy logic systems, hybrid neural networks-evolutionary computing and fuzzy logic systems, image processing and vision, advances in robotics, control and manufacturing, and rough sets